再看AUC及GAUC

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AUC反映的是模型将”正样本预测为正例的可能性” 大于 “将负例预测为正例的可能性的” 概率;

0x01 AUC

    1. 作为一个评价指标，评判模型预测的好坏。So, what is good，what is bad?
    • Good: 正样本被预测的概率都集中在一起而且倾向于1，
    • Good: 负样本被预测的概率都集中在一起而且倾向于0；
    1. 两种计算方式及对应的两种解释
    • 2.1
    • 2.2

0x02 GAUC

  • 传统的AUC可以评判二分类，但是推荐领域要算的是对于每个人的二分类结果