从sigmoid，softmax，到交叉熵，到focal-loss

发表于 2020-09-21 分类于 AI 本文字数： 507

sigmoid，softmax；

交叉熵损失，样本不均衡的focalloss损失；

概率与统计（分布、熵）

发表于 2020-09-09 分类于 AI 本文字数： 215

概率统计相关基本知识；

会学习写边补充。

发表于 2020-08-18 分类于 AI 本文字数： 4.2k

数据和特征，往往决定了结果的上限；

而算法和优化通常是为了接近这个上限。

发表于 2020-07-22 分类于 AI 本文字数： 3k

常用的模型评价指标以及他们的一些问题

发表于 2020-07-07 分类于 AI 本文字数： 20

不管三七二十一直接上BERT的BERT；

发表于 2020-06-18 分类于 AI 本文字数： 1.6k

总结机器学习常用的优化方法；

总结深度学习常用的激活函数；

发表于 2020-06-01 分类于 Sec 本文字数： 138

恶意代码分析与检测